Bernard Marr, autor de Future Skills, afirma que tu humanidad es la habilidad más valiosa de tu futuro.
El futurólogo Bernard Marr es el autor de Future Skills: Las 20 habilidades y competencias que todo el mundo necesita para triunfar en un mundo digital. Es un experto en los cambios tecnológicos extremos de hoy en día y en las cosas que los trabajadores deben hacer para mantener sus habilidades perfeccionadas. Sí, las habilidades técnicas son importantes, pero lo que hace valiosos a los seres humanos son las habilidades interpersonales que aportan a su trabajo.
Sobre el autor
El prestigioso futurista Bernard Marr, autor de Future Skills y Big Data in Practice, es un líder de opinión y consultor en materia de negocios y tecnología.
Bernard, parece que el futuro del trabajo está justo a nuestras puertas. En «Future Skills», usted describe el enorme cambio tecnológico que estamos viviendo. ¿Puede describir algunos de estos cambios trascendentales?
Nunca hemos vivido en una época de transformación tecnológica tan rápida. Ahora tenemos tantas tecnologías asombrosas que individualmente son transformadoras, como la inteligencia artificial, como el 5G, como el metaverso, como la edición genética. Estas tecnologías convergen y se refuerzan mutuamente con más fuerza y rapidez. Esto tiene implicaciones reales para lo que significa ser humano en el futuro, cómo serán nuestros trabajos y cómo serán nuestros negocios.
Usted ha defendido que los trabajadores de hoy en día necesitan conocer Internet, las reuniones de Zoom y el software básico de productividad, pero ¿qué más constituye la alfabetización digital que buscan los empresarios?
Hay dos formas diferentes de alfabetización digital. La primera consiste simplemente en sentirse cómodo con los ordenadores -usar el teléfono, entrar en Internet-, son habilidades básicas que todo el mundo necesitará. La segunda es entender, al menos a un nivel básico, algunas de estas tecnologías que tenemos: qué son la IA (Inteligencia Artificial) y el aprendizaje automático, qué significa el metaverso y qué es la tecnología blockchain. Cambiarán nuestros trabajos y negocios y nos abrirán nuevas oportunidades.
Conclusiones:
- El ritmo de cambio de las empresas sigue acelerándose a medida que convergen tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la 5G y la realidad virtual.
- Los empleadores exigirán tanto conocimientos básicos de informática como de datos, es decir, la capacidad de analizar datos para obtener información.
- Las habilidades interpersonales «blandas» son aún más importantes para los trabajadores que las habilidades técnicas, ya que las máquinas no pueden aprenderlas.
“La palabra clave aquí es aumento. Todas estas tecnologías, todos estos datos, cambiarán nuestra forma de trabajar”
No queremos automatizar completamente cosas que tienen mucho en juego. Por ejemplo, en el ejército, no queremos que un dron tome su propia decisión sobre si matar a alguien o no. En medicina, no queremos que un robot decida de forma autónoma amputar una pierna a alguien. Puede que en algún momento del futuro lo hagamos, pero todavía no.
Estamos tan acostumbrados a utilizar nuestros teléfonos inteligentes que es lógico que pronto nos acostumbremos al enorme poder que la IA pone a nuestro alcance. Es fácil olvidar que los algoritmos también pueden tener sesgos. Así que, ¿adoptas el mismo enfoque para analizarlos que para analizarte a ti mismo?
Los datos que proporcionemos a la IA determinarán la calidad del algoritmo. Así, si dijera que quiero construir una IA para predecir el mejor candidato para convertirse en el próximo presidente de EE.UU., y sólo le doy los datos de todos los anteriores presidentes de EE.UU., entonces nunca sugeriría una mujer porque los datos están sesgados. Amazon cayó en este problema. Entrenaron a una IA para identificar a las personas que querían contratar, pero los datos estaban sesgados hacia los hombres. Estamos construyendo IA más transparentes. Muchas grandes empresas tecnológicas están trabajando en ello. Te ayudarán a entender qué datos se han utilizado para hacer una determinada predicción. Eso ayudará a resolver este problema.
¿Qué son las competencias interpersonales y por qué son aún más importantes en un mundo automatizado?
De las 20 competencias de las que hablo en Future Skills, 16 son blandas. Las competencias duras son las que podemos codificar. Podemos explicarlas y transferirlas a los demás. Puedo aprender normas de contabilidad, escribirlas y dárselas a otra persona, y esta puede leerlas y entenderlas. Puedo dárselas a una máquina que cree un algoritmo para ejecutar esas habilidades. Pero las soft skills son habilidades que desarrollamos con el tiempo. A menudo, no sabemos cómo las desarrollamos. Provienen de la experiencia y no podemos codificarlas o transferirlas fácilmente. Esto significa, al menos en la actualidad, que son habilidades que no pueden hacer las máquinas. Son las que nos hacen únicos. Cuando se habla de las competencias que necesitaremos en el futuro, a menudo se hace hincapié en la programación informática, las matemáticas, el análisis de datos y las STEM. Pero, en realidad, todas ellas son habilidades en las que las máquinas se están volviendo extremadamente buenas. Ahora tenemos programas informáticos que pueden programar por nosotros. Si decimos que me den un código informático para hacer X e Y en Python, la IA puede hacerlo. Los humanos tenemos que centrarnos en las habilidades que las máquinas no pueden hacer.
Algunos abstracts recomendados:
“Probablemente, la habilidad más importante es la capacidad de aprender durante toda la vida y tener una mentalidad de crecimiento”.
Una parte vital de esto es tener curiosidad. Aprender ahora es más fácil que nunca. Antes, aprendíamos algo en la escuela, salíamos de ella y esperábamos que esos conocimientos nos sirvieran hasta la jubilación. Ese mundo ya no existe. Si eres programador informático, quizá hayas aprendido un idioma, pero a lo largo de tu vida tendrás que aprender otros tres o cuatro. Las plataformas en línea facilitan que la gente aprenda cosas continuamente. También es fácil aprender cosas gratis. La gente me sigue en YouTube y en mis blogs porque hablo de todos estos conocimientos tecnológicos y la gente quiere estar al día. Cuando alguien busca trabajo, debe preguntarse: ¿me ofrece este empleador oportunidades para desarrollarme? Si trabajo en un empleo durante tres años en el que mi empleador no me permite aprender nuevas habilidades o formarme y desarrollarme, entonces me estoy quedando literalmente atrás.
En Big Data in Practice, usted habla del peligro de volverse «rico en datos pero pobre en conocimientos», lo que nos remite a las habilidades de los empleados y al pensamiento crítico.
No empezamos con los datos; empezamos con una pregunta. Esta es la habilidad más importante que puede aportar el ser humano. Empieza con la pregunta y luego piensa qué datos quieres para responder a esa pregunta. Luego se buscan los datos existentes. Muchas organizaciones hacen esto al revés, se fijan en los datos que ya tienen y luego intentan extraer información de estos datos. Es el camino equivocado.
¿Qué opina de la Web 3.0? Parece que este espacio emergente se está configurando de forma algo diferente a como Mark Zuckerberg, por ejemplo, podría haberlo imaginado; las plataformas sociales no dominarán necesariamente. ¿Qué opina de hacia dónde se dirigen las redes sociales, hacia dónde se dirigen las plataformas web gigantes y cómo y dónde comercializarán los anunciantes a sus clientes?
Hay mucho bombo y platillo y muchos malentendidos en torno al metaverso. Para mí, es la Internet del futuro, más inmersiva, más real e incluso mejor. Estamos en el camino hacia ello. No habrá un punto de inflexión en el que digamos, vale, ahora Mark Zuckerberg ha hecho realidad su visión de que todos pasemos nuestro tiempo en reuniones de RV en Facebook Horizon. Ya estamos viendo lo que será. Si haces una búsqueda en Google de «unicornio», algo que recomiendo a todo el mundo que haga, ahora tienes la opción de verlo en 3D en tu teléfono. Pulsas ese botón, escaneas tu entorno y entonces pondrá el unicornio en tu entorno para que puedas tener el unicornio en tu cocina. Si piensas en lo mucho mejor que es, ahora tienes una idea de la escala. El unicornio no sólo está ahí, sino que se mueve. Es mucho mejor que una imagen estática.
Una última pregunta: ¿hay alguna plataforma de inteligencia artificial con la que sugiera a la gente que se familiarice para prepararse para un futuro trabajo automatizado?
ChatGPT es una buena plataforma que ha aparecido mucho en la prensa últimamente. Demuestra el poder y el potencial de las plataformas de IA generativa. Otra herramienta de OpenAI es Dall-e, una gran plataforma que ilustra cómo estas herramientas pueden ser creativas. Basta con introducir una descripción de texto para que se cree una imagen. La imagen puede generarse como una fotografía. Si quieres un oso polar en monopatín por Times Square, te lo dará. O puedes decir, quiero un dibujo a lápiz de un unicornio en Marte. O un cuadro al estilo de Van Gogh. Lo hará por ti. Es interesante ver el potencial de estas herramientas y lo rápido que están evolucionando. Y, muy sencillo, Google Translate como aplicación en tu teléfono, porque utiliza tecnología de visión artificial. Así, cuando te vayas de vacaciones, sólo tienes que apuntar con la cámara de tu teléfono a un menú que no esté en tu idioma y te lo traducirá. Para mí, este tipo de cosas ilustran realmente lo potente y útil que es ya esta tecnología.
Abstract recomendado:
Tomado de: Journal GetAbstract.
